20 Tage Gleitenden Durchschnitt Borse




20 Tage Gleitenden Durchschnitt BörseWie die 10-Tage-Moving Average verwenden, um Ihre Handelsgewinne zu maximieren Swing-Handler verlassen sich auf ein vielfaltiges Arsenal von technischen Indikatoren bei der Analyse von Aktien, und es gibt buchstablich Hunderte von Indikatoren zur Auswahl. Aber wie soll ein neuer Trader wissen, welche Indikatoren am zuverlassigsten sind? Entscheiden, welche technischen Indikatoren zu verwenden sind, kann ehrlich gesagt ein wenig uberwaltigend sein, aber es muss nicht sein (noch sollte es sein). Wahrend wir unser Siegesystem fur Swing-Trading-Aktien und ETFs in den ersten Jahren beherrschen, haben wir eine Fulle von technischen Indikatoren getestet. Unsere Schlussfolgerung war, dass die meisten technischen Indikatoren ihren beabsichtigten Zweck dienten, die Chancen eines profitablen Aktienhandels zu erhohen. Allerdings haben wir schnell festgestellt, dass mit zu vielen Indikatoren fuhrte nur zu Analyse-Paralyse. Daher vermeiden wir dieses Problem, indem wir uns einfach auf die bewahrten Grundlagen des technischen Handels konzentrieren: Preis, Volumen und Supportresistenz. Einer der einfachsten und effektivsten Wege zu finden, Unterstutzung und Widerstand Ebenen ist durch den Einsatz von gleitenden Durchschnitten. Gleitende Durchschnitte spielen eine sehr gro?e Rolle in unserer taglichen Aktienanalyse, und wir verlassen uns stark auf bestimmte gleitende Durchschnitte, um risikoarme Ein-und Ausgangspunkte fur die Aktien und ETFs zu finden, die wir schwingen Handel. Um die Preisdynamik in sehr kurzer Zeit (eine Periode von mehreren Tagen) zu messen, haben wir festgestellt, dass die 5 und 10 Tage gleitenden Durchschnitte sehr gut funktionieren. Wenn zum Beispiel eine Aktie oder ETF uber ihre 5-Tage-MA handelt, gibt es meist keinen guten Grund zu verkaufen. Eine mogliche Ausnahme ist, wenn die Aktie oder ETF hat eine 25-30 Preissenkung innerhalb von nur wenigen Tagen gemacht. Die 10-Tage-MA ist ein gro?er gleitender Durchschnitt fur uns helfen, den Trend mit einem bisschen mehr 8220wmegle Zimmer8221 als von der ultra kurzfristigen 5-Tage-MA zur Verfugung gestellt. Fur Trendtrader sollten keine Aktien oder ETFs verkauft werden, wahrend sie nach einem starken Breakout immer noch uber ihren 10-Tage-Durchschnitten handeln. Um zu verstehen, warum, vergleichen Sie die folgenden taglichen Charts von U. S. Oil Fund (USO) und First Trust DJ Internet Index Fund (FDN). Zuerst ist FDN: Mit Ausnahme eines kurzen 8220shakeout8221 von nur zwei Tagen (ein gemeinsames und akzeptables Ereignis), beachten Sie, dass FDN hat uber seinem steigenden 10-Tage-MA gehalten, seit dem Ausbruch Anfang Juli. Dies ist ein deutliches Zeichen dafur, dass der Impuls aus dem Breakout immer noch stark ist. Auf der anderen Seite, bemerken Sie den Unterschied auf der Tages-Chart von USO: Wie Sie sehen konnen, hat USO nicht uber seine 10-Tage-MA in der vergangenen Woche zu halten, was ein Zeichen dafur ist, dass zinsbullische Impuls aus der jungsten Ausbruch verblasst ist. Als solches verkauften wir 25 unserer gegenwartigen Position am 25. Juli. Es schadet nie, Gewinne auf Teilgro?engro?e zu sperren, wenn ein Ausbruchvorrat oder ETF unter seinem 10 Tagesbewegungsdurchschnitt gebrochen hat, weil eine solche Preishandlung haufig zu einer tieferen Korrektur fuhrt . Unmittelbar nach dem Verkauf partieller Aktiengro?e auf die Pause der 10-Tage-MA, waren wir bereit, diese Aktien zuruckzukaufen, wenn die Preisaktion sofort wieder hoher innerhalb von ein bis zwei Tagen (wie FDN tat) zuruckschnappte. Allerdings, da das nicht vorkam, haben wir unseren Buy-Stop abgebrochen und halten weiterhin USO mit reduzierter Aktiengro?e und einem kleinen unrealisierten Gewinn seit dem Breakout-Eintrag. Wahrend die 5- und 10-tagigen gleitenden Durchschnitte keineswegs ein komplettes und perfektes System fur den Ausstieg aus einer Position sind, erlauben sie es uns, mit dem Trend in einem Gewinnhandel zu bleiben (was uns hilft, unsere Handelsgewinne zu maximieren). Noch wichtiger ist, mit Hilfe der 10-Tage gleitenden Durchschnitt als kurzfristige Indikator der Unterstutzung ermoglicht es uns, den Handel, was wir sehen, nicht, was wir denken, um zu lernen, unsere komplette und gewinnende Aktienhandel System, lesen Sie in unserem Top-Ranking Swing Trading Success Video Kurs. Wir garantieren Ihnen, dass Sie nicht enttauscht sind Genie?en Sie schauen Sie sich diese verwandten Artikel: Moving Averages - Einfache und Exponential Moving Averages - Einfache und exponentielle Einfuhrung Die gleitenden Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgendes Indikator zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzogerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzogerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Larm. Sie bilden auch die Bausteine ??fur viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte konnen verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstutzungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers uber einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tagiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die funftagige Summe der Schlusskurse geteilt durch funf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden geloscht, wenn neue Daten verfugbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel fur einen 5-tagigen gleitenden Durchschnitt, der sich uber drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten funf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fallt den ersten Datenpunkt (11) und fugt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfallt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmahlich von 11 auf 17 uber insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 uber einen dreitagigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt fur Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies fuhrt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzogern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzogerung, indem mehr Gewicht auf die jungsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jungsten Preises hangt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunachst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist fur eine 10-tagige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jungsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Periode EMA wendet eine 9,52 wiegt auf den jungsten Preis (2 (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung fur den kurzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung fur den langeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Halfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz fur eine EMA zuweisen mochten, konnen Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeitraume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel fur einen 10-tagigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt fur Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklarung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfugbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung ubernimmt die Normalformel. Da ein EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird sein wahrer Wert erst nach 20 oder spateren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Ruckblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zuruck 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) fur seine Berechnungen zuruck, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollstandig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je langer der gleitende Durchschnitt ist, desto starker ist die Verzogerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu andern. Im Gegensatz dazu enthalt ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Langere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu andern. Es dauert eine gro?ere und langere Kursbewegung fur einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu andern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tagigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tagigen SMA-Schleifen hoher. Selbst mit dem Januar-Februar-Ruckgang hielt die 100-tagige SMA den Kurs und kehrte nicht zuruck. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzogerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzogerungen und sind daher empfindlicher gegenuber den jungsten Preisen - und den jungsten Preisveranderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis fur den gesamten Zeitraum dar. Als solches konnen einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstutzungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspraferenz hangt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grun. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Ruckgang in der EMA war scharfer als der Ruckgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende Marz. Beachten Sie, dass die SMA uber einen Monat nach der EMA. Langen und Zeitrahmen Die Lange des gleitenden Mittelwerts hangt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten fur kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich fur mittelfristige Trends interessieren, wurden sich fur langere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlangern konnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Langen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Lange ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nachstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt fur den mittelfristigen Trend ziemlich popular. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich popular, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale konnen mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwahnt, hangt die Praferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt fur einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen uber die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwartstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwartstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Ruckgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in Marz 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate hoher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte konnen zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmarkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Lange des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen fur das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, ware kurzfristig. Ein System, das eine 50-tagige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, ware mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Uberkreuzung tritt auf, wenn der kurzere gleitende Durchschnitt uber dem langeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine barische Uberkreuzung tritt ein, wenn der kurzere gleitende Durchschnitt unter dem langeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelubergange erzeugen relativ spate Signale. Schlie?lich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je langer die gleitenden Durchschnittsperioden, desto gro?er die Verzogerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kurzeste gleitende Durchschnitt die beiden langeren Mittelwerte durchlauft. Ein einfaches Triple-Crossover-System konnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tagigen EMA (grune gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tagliche Schlie?ung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hatte dazu gefuhrt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tagige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zuruck oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte langer, aber die nachste barige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche fuhrte. Dieses barische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA uber die 50-Tage ein paar Tage spater zuruckging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorruckte uber 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfallig fur whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Handler konnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA uber die 50-Tage-EMA zu bewegen, um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv wahrend eines goldenen Kreuzes und negativ wahrend eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Frequenzweichen uber einen Zeitraum von 12 Jahren. Die ersten drei fuhrten zu Peitschen oder schlechten Trades. Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte gro?, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte konnen auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise uber dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bares Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover konnen kombiniert werden, um innerhalb der gro?eren Trend Handel. Der langere gleitende Durchschnitt setzt den Ton fur den gro?eren Trend und der kurzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man wurde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon uber dem langeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies wurde den Handel im Einklang mit dem gro?eren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs uber dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, wurden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs uber dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich wurde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze wurden ignoriert, weil der gro?ere Trend ist. Ein bearish Kreuz wurde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem gro?eren Aufwartstrend. Ein Cross-back uber dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt wurde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des gro?eren Aufwartstrends signalisieren. Die nachste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich uber und hielt uber dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Preise schnell zuruck uber die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grune Pfeile) in Harmonie mit dem gro?eren Aufwartstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze uber oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestatigen. Die 1-tagige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schlie?en oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schlie?en unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstutzung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstutzung in einem Aufwartstrend und Widerstand in einem Abwartstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwartstrend konnte Unterstutzung nahe dem 20-tagigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bandern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwartstrend konnte Unterstutzung nahe dem 200-tagigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der popularste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstutzung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfullende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfugung gestellt, mehrmals wahrend des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstutzung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem langeren gleitenden Durchschnitten. Markte werden durch Emotionen, die sie anfallig fur Uberschreitungen. Statt genauer Ebenen konnen gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstutzungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten mussen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewahrleisten, dass ein Handler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch spate Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite mit bewegten Durchschnitten kaufen. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementaren Tools. Chartisten konnen gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um uberkaufte oder uberverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufugen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisuberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfugbar. Mit dem Dropdown-Menu Overlays konnen Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswahlen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefugt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O fur die Open, H fur High, L fur Low und C fur Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefugt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukunftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) wurde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) wurde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte konnen dem Preisplot uberlagert werden, indem einfach eine weitere Uberlagerungslinie zur Werkbank hinzugefugt wird. StockCharts-Mitglieder konnen die Farben und den Stil andern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewahlt haben, offnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grune Dreieck klicken. Erweiterte Optionen konnen auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Uberlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufugen. Klicken Sie hier fur ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving-Averages mit StockCharts-Scans Hier sind einige Beispiel-Scans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden konnen, um nach verschiedenen gleitenden Durchschnittssituationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullishe Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er uber seinem Niveau vor funf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich uber dem 35-Tage-EMA auf uberdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem barischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fallt, solange er unter seinem Niveau vor funf Tagen handelt. Ein bariges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf uberdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Daruber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmarkte John MurphyMoving Durchschnitt - MA BREAKING DOWN Gleitender Durchschnitt - MA Als SMA-Beispiel betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskursen uber 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tagige MA wurde die Schlusskurse fur die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausrechnen . Der nachste Datenpunkt wurde den fruhesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwahnt, verzogert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je langer der Zeitraum fur die MA ist, desto gro?er ist die Verzogerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel gro?ere Verzogerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise fur die letzten 200 Tage enthalt. Die Lange der zu verwendenden MA hangt von den Handelszielen ab, wobei kurzere MAs fur den kurzfristigen Handel und langerfristige MAs eher fur langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin von Investoren und Handlern gefolgt, mit Pausen uber und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte uberqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwartstrend liegt. Wahrend eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwartstrend ist. In ahnlicher Weise wird das Aufwartsmoment mit einem bulligen Crossover bestatigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA uber einem langerfristigen MA kreuzt. Die Abwartsmomentum wird mit einem barischen Ubergang bestatigt, der auftritt, wenn eine kurzfristige MA unter einem langerfristigen MA liegt.